TAVI-TEC
Pianificazione TAVI assistita dall'IA dentro DICOM Vision®
Uno showcase di come DICOM Vision® unisce imaging CTA, segmentazione IA, visualizzazione 3D, valutazione degli accessi vascolari e supporto al sizing in un unico workflow web per la pianificazione della TAVI.
Il problema
La pianificazione della TAVI dipende da una valutazione CTA accurata dell’annulus aortico, della radice aortica, delle calcificazioni e degli accessi vascolari.
Le misurazioni manuali richiedono tempo e possono variare tra operatori, soprattutto nei casi borderline.
TAVI-TEC esplora come l’IA può aiutare a standardizzare questo workflow e portare le misurazioni automatiche direttamente nell’ambiente di imaging clinico.
Pensato per ospedali, Heart Team, gruppi di ricerca e progetti medtech che lavorano su workflow avanzati di imaging cardiaco.
Cosa fa TAVI-TEC
TAVI-TEC elabora automaticamente gli studi CTA preoperatori per supportare:
Segmentazione IA
Segmentazione della radice aortica e delle strutture vascolari.
Misurazioni automatiche
Misure di area, perimetro e diametri dell’annulus.
Revisione anatomica 3D
Radice aortica, calcificazioni e strutture vascolari in 3D.
Valutazione degli accessi vascolari
Valutazione iliaco-femorale con viste CPR e mappatura delle calcificazioni.
Supporto al sizing
Valutazione retrospettiva della taglia della protesi per SAPIEN 3 Ultra.
Integrazione DICOM Vision®
Revisione di immagini, output e discussione in un’unica piattaforma web.
TAVI-TEC in sintesi
Dal caricamento della CTA alla revisione degli output IA, il workflow è progettato per mantenere imaging, misurazioni e discussione nello stesso ambiente web.
Video walkthrough
Guarda il workflow TAVI-TEC in due brevi video walkthrough su YouTube.
Analisi della radice aortica basata su CTA
Analisi della radice aortica basata su CTA con segmentazione 3D e misurazioni automatiche. Guarda su YouTube.
Revisione CTA full-body
Revisione CTA full-body con aorta segmentata e asse iliaco-femorale per la valutazione degli accessi vascolari. Guarda su YouTube.
Perché DICOM Vision®
DICOM Vision® fornisce l’ambiente web in cui i clinici possono rivedere le immagini CTA originali, ispezionare gli output generati dall’IA, visualizzare le ricostruzioni 3D, verificare le misurazioni e discutere il caso in un’unica piattaforma.
L’obiettivo non è sostituire il giudizio clinico, ma rendere l’analisi avanzata delle immagini più facile da usare, rivedere e condividere.
Valutato su dati clinici reali
In una valutazione retrospettiva su 109 pazienti TAVI, il workflow TAVI-TEC ha elaborato gli studi CTA in 2,2–6,4 minuti su GPU.
Il sistema ha mostrato una forte concordanza con le misurazioni dell’annulus effettuate dai clinici (CCC 0,934 per l’area dell’annulus) e ha raggiunto una concordanza dell’82% con le taglie delle valvole SAPIEN 3 Ultra impiantate, con la maggior parte delle discrepanze tra taglie adiacenti.
Sviluppato con partner clinici e di ricerca
TAVI-TEC nasce da una collaborazione tra team clinici, ricercatori accademici e sviluppatori di tecnologie per l’imaging medicale.
IRCCS ISMETT contribuisce con competenze cliniche e dati CTA retrospettivi da procedure TAVI.
L’Università degli Studi di Palermo contribuisce con competenze di ricerca in ingegneria e bioingegneria.
D/Vision Lab sviluppa la piattaforma di imaging web DICOM Vision® e supporta l’integrazione del workflow TAVI-TEC nell’ambiente di revisione clinica.
Il progetto è supportato nell’ambito dell’iniziativa ANTHEM, finanziata dalla Commissione Europea — NextGenerationEU / PNRR.
Costruisci workflow di imaging avanzati con DICOM Vision®
DICOM Vision® aiuta i team clinici e di ricerca a combinare visualizzazione DICOM, collaborazione, annotazione, segmentazione e analisi assistita dall'IA in un'unica piattaforma web.
TAVI-TEC è presentato come showcase di ricerca e innovazione. Il workflow è pensato per supportare professionisti sanitari qualificati e non sostituisce il giudizio clinico. Ulteriori validazioni possono essere necessarie in base all'uso clinico, al contesto di implementazione e allo stato regolatorio.